Supporta l'acquisizione facciale adattiva in ambienti di illuminazione complessi;
Supporta il monitoraggio del volto e la modalità di esposizione del volto;
·Sostenere la selezione della regione di riconoscimento facciale;
· Impostazioni multiple dei parametri, impostazioni facciali dei parametri, tasso professionale di cattura;
· Algoritmi professionali incorporati, filtraggio automatico del volto e ottimizzazione automatica dell'algoritmo per la qualità dell'acquisizione del volto;
· Standard di compressione video: codifica video H.265 + / H.265 / H.264, supporto dual stream;
· Effetti di immagine: Supporta luminosità, contrasto, saturazione, nitidezza e bilanciamento del bianco; AWB (Automatic White Balance), AGC (Automatic Gain), AE (Automatic Exposure Control);
Sostenere l'occlusione della zona privacy; sovrapposizione OSD;
Rotazione dell'immagine: Normale 90 °/270 ° colore automatico, manuale o automatico al nero e altre modalità di commutazione
· Scenari applicabili: posizioni di distribuzione della sicurezza pubblica, come barre KTV、 Alberghi, internet cafè, stazioni, banchine, aeroporti, principali ingressi e uscite di trasporto, ecc,
Il riconoscimento facciale può anche essere utilizzato per il trasporto quali autobus e taxi, distributori automatici facciali, pagamento facciale, luci rosse pedonali in esecuzione, controllo di accesso facciale, ecc.
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Modalità di selezione casuale dei fotogrammi
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Modalità di acquisizione facciale dinamica
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Possiamo ottenere le migliori foto facciali di ogni individuo
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Impossibile garantire, probabilità casuale
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Assicurarsi di ottenere le migliori foto facciali per ogni individuo
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Può essere determinato che più foto facciali provengono dalla stessa persona
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Impossibile determinare se è la stessa persona
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Può confermare che proviene dalla stessa persona
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La migliore foto facciale andrà persa
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Sarà perduto
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Non si perderà
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C'è una doppia sentenza non valida
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hanno
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niente
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Elaborazione fotogrammi al secondo (4 video)
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<5 fotogrammi
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25 fotogrammi
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Occupa più risorse
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Uso elevato della CPU
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Basso utilizzo della CPU
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Se migliorare l'accuratezza del riconoscimento facciale
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Generalmente, probabilità casuale
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Migliorare significativamente l'accuratezza del riconoscimento facciale
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